Investigadores han identificado casi un millón de fuentes potenciales de antibióticos en la naturaleza utilizando inteligencia artificial. Publicado en la revista Cell, el estudio extrajo datos genómicos del microbioma mundial, revelando 863,498 péptidos antimicrobianos, el 90% de los cuales nunca se habían descrito antes. Estos pequeños compuestos pueden matar o inhibir el crecimiento de microbios infecciosos.

La resistencia a los antimicrobianos es una amenaza creciente para la salud pública, causando 1.27 millones de muertes al año. Sin intervención, se estima que podría provocar hasta diez millones de muertes en 2050. Luis Pedro Coelho, investigador de la Universidad Tecnológica de Queensland, destacó la urgencia de encontrar nuevos métodos para descubrir antibióticos. El equipo utilizó aprendizaje automático para analizar más de 60,000 metagenomas, identificando casi un millón de compuestos prometedores.

En pruebas iniciales, docenas de estos péptidos mostraron actividad prometedora contra bacterias patógenas. De 100 péptidos probados en laboratorio, 79 alteraron membranas bacterianas y 63 fueron efectivos contra bacterias resistentes a los antibióticos, como Staphylococcus aureus y Escherichia coli. En modelos preclínicos, algunos péptidos demostraron ser tan eficaces como la polimixina B, un antibiótico comercial.

Los compuestos identificados provienen de diversos hábitats naturales, validando el enfoque amplio de los investigadores. La naturaleza ha sido una fuente constante de nuevos medicamentos, y la inteligencia artificial ha acelerado el proceso de descubrimiento. César de la Fuente, de la Universidad de Pensilvania, subrayó que lo que antes llevaba años ahora se puede lograr en horas gracias a los avances en tecnología informática.