Internacionales
Amputan pierna a modelo tras infectarse con bacteria ‘come carne’
La modelo y exveterana del ejército estadounidense Jennifer Barlow perdió una pierna luego de contraer una infección por una bacteria carnivora conocida como “fascitis necrotizante”.
Barlow regresaba de unas vacaciones de las Bahamas cuando comenzó a hincharse su rodilla, además de ponerse de un color rojizo y se sentía caliente al simple contacto.
“Estaba tan inflamada que tenía al menos tres veces el tamaño de mi rodilla izquierda. Fue realmente aterrador. Sentí un dolor insoportable”, expresó la también ingeniera geoespacial estadounidense durante una reciente entrevista con el medio Today.
Transcurrieron unos días para que Jennifer Barlow terminara por desplomarse en la cocina de su hogar y tuviera que ser trasladada de emergencia a un hospital para recibir la atención médica necesaria.
Los médicos diagnosticaron que la exveterana del ejército sufrió un shock séptico y presentaba síntomas de insuficiencia renal, así como hepática como consecuencia de la infección por “fascitis necrotizante”.
Por lo anterior, los médicos determinaron que debían amputarle la pierna a la modelo debido a que aproximadamente una de cada cinco personas mueren a causa de esta grave infección, aún con el tratamiento adecuado.
“Estaba confundida y asustada. Nunca en mi vida había oído hablar de las bacterias carnívoras”, agregó la modelo al medio Today.
La ingeniera geoespacial estuvo dos semanas en coma tras sufrir el shock séptico y se sometió a 30 cirugías en tres meses para retirar todo el tejido de la piel infectado.
De acuerdo con información del Centro para el Control y la Prevención de las Enfermedades (CDC), la causa más común de contraer la fascitis necrosantes es a través de las lesiones abiertas en la piel.
Por lo anterior, Jennifer Barlow sospecha que contrajo la infección tras sufrir una ligera cortada en su pierna e ingresar al mar en las Bahamas.
Sin embargo, los médicos desconocen y no están seguros con certeza del lugar en donde la modelo estadounidense se infectó.
Ahora Jennifer Barlow abrió una campaña mediante la plataforma GoFundMe para recaudar fondos y cubrir los gastos de una prótesis.
“Ha pasado por tanto dolor y sufrimiento a lo largo de este proceso que las facturas médicas por sí solas han sido abrumadoras. El costo emocional que esto ha tenido para ella y su familia ha sido inmenso”, dice la descripción de la campaña que lleva poco más de $39 mil dólares recaudados.
Internacionales
Meta vigila teclados y mouse de empleados para entrenar inteligencia artificial
Meta, empresa matriz de plataformas como Facebook e Instagram, comenzó a implementar un software de seguimiento en los teclados y mouse de sus empleados en Estados Unidos, con el objetivo de entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas laborales de manera autónoma.
De acuerdo con memorandos internos, esta herramienta registra acciones como movimientos del mouse, clics y pulsaciones de teclas. Además, puede capturar ocasionalmente imágenes de pantalla para entender el contexto en el que se realizan dichas actividades.
La compañía explicó que el propósito principal es mejorar el desempeño de sus sistemas de inteligencia artificial, especialmente en tareas donde aún presentan limitaciones, como navegar menús, seleccionar opciones o utilizar atajos de teclado.
Según el planteamiento interno, los propios empleados contribuyen al desarrollo tecnológico simplemente al realizar su trabajo cotidiano, generando ejemplos reales de interacción con computadoras que sirven como base de aprendizaje para los algoritmos.
Un portavoz de la empresa señaló que, si el objetivo es crear asistentes digitales que ayuden a las personas en tareas diarias frente a la computadora, es necesario que los modelos comprendan cómo interactúan realmente los usuarios con estos sistemas.
Ante posibles preocupaciones por la privacidad, Meta aclaró que la información recolectada no será utilizada para medir el rendimiento laboral ni con fines disciplinarios. Asimismo, la empresa aseguró que existen mecanismos para proteger datos sensibles y limitar el alcance del monitoreo únicamente a entornos relacionados con el trabajo.






