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Internacionales

X sufre ciberataque masivo

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La red social X (antes Twitter) enfrentó múltiples interrupciones este lunes debido a un ciberataque masivo, informó su dueño, Elon Musk. Según el multimillonario, la magnitud del ataque fue mayor a las amenazas diarias que recibe la plataforma.

“Hubo (y aún hay) un ataque cibernético masivo contra X. Nos atacan todos los días, pero este se realizó con muchos recursos. Está involucrado un grupo grande y coordinado y/o un país. Rastreando…”, escribió Musk tras la restauración del servicio.

Desde la madrugada, usuarios de todo el mundo reportaron fallos en la plataforma, con cortes intermitentes que dificultaban el acceso. Según el portal Downdetector.com, el número de informes de interrupción superó los 40,000, mostrando la magnitud del incidente.

Internacionales

Sam Altman advierte sobre los riesgos del acelerado avance de la Inteligencia Artificial

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El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, advirtió sobre los desafíos que representa el acelerado desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA), al señalar que su creciente capacidad podría poner a prueba la habilidad de las personas para comprenderlos, supervisarlos y mantenerlos bajo control.

Ante el rápido crecimiento de esta tecnología, Altman planteó la importancia de fortalecer la cooperación internacional y establecer mecanismos que permitan evaluar de manera constante las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial.

Entre las medidas propuestas se encuentra la identificación de posibles amenazas, la evaluación de los sistemas de seguridad y el intercambio de información relacionada con vulnerabilidades críticas que pudieran representar riesgos.

El planteamiento apunta a que gobiernos, desarrolladores y organismos especializados puedan contar con herramientas y protocolos comunes para anticiparse a los desafíos derivados de sistemas de IA cada vez más avanzados.

Las declaraciones se producen en medio del debate internacional sobre la necesidad de establecer reglas, estándares de seguridad y mecanismos de supervisión que permitan aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial mientras se reducen los posibles riesgos asociados con su desarrollo.

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