Internacionales
Polémica en Miss International Queen 2025: ganadora es ignorada por sus compañeras
Lo ocurrido en el certamen Miss International Queen 2025 ha desatado una ola de comentarios en redes sociales. La ganadora, Midori Monét, fue notoriamente ignorada por varias de sus compañeras tras coronarse, escena que ya muchos comparan con lo sucedido recientemente en Miss Universo México, cuando Fátima Bosch enfrentó una situación similar.
La falta de felicitaciones y gestos de compañerismo hacia la nueva reina generó fuertes críticas en línea, donde usuarios cuestionaron la ausencia de sororidad y respeto en un espacio que, en teoría, busca exaltar la belleza, el talento y la unión.
Mientras algunos consideran que se trata de simples “momentos de tensión” propios de la competencia, otros lo ven como un mal ejemplo de rivalidad y falta de empatía.
Internacionales
Sam Altman advierte sobre los riesgos del acelerado avance de la Inteligencia Artificial
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, advirtió sobre los desafíos que representa el acelerado desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA), al señalar que su creciente capacidad podría poner a prueba la habilidad de las personas para comprenderlos, supervisarlos y mantenerlos bajo control.
Ante el rápido crecimiento de esta tecnología, Altman planteó la importancia de fortalecer la cooperación internacional y establecer mecanismos que permitan evaluar de manera constante las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial.
Entre las medidas propuestas se encuentra la identificación de posibles amenazas, la evaluación de los sistemas de seguridad y el intercambio de información relacionada con vulnerabilidades críticas que pudieran representar riesgos.
El planteamiento apunta a que gobiernos, desarrolladores y organismos especializados puedan contar con herramientas y protocolos comunes para anticiparse a los desafíos derivados de sistemas de IA cada vez más avanzados.
Las declaraciones se producen en medio del debate internacional sobre la necesidad de establecer reglas, estándares de seguridad y mecanismos de supervisión que permitan aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial mientras se reducen los posibles riesgos asociados con su desarrollo.





